钉钉这组文案,好像在我工位上安了监控
“既然大家都在,那我简单跟大家讲两句。”
这句话一出来,哪怕不在会议室,很多打工人也会开始头大。不出意料,接下来还是车轱辘话来回转,半小时过去,核心重点还没出。
最近,这样的“职场名场面” 被搬到了北上广深的地铁站。钉钉为 A1 录音卡投放的广告,把这些职场瞬间,一字不差地写在了通道墙面上。
甲方模糊到用“嘀嘀嘀” 代替的改稿要求,暧昧语境里藏着的 “好人卡” 潜台词,还有领导讲话中那些收不住的 “两句”,都成了广告的主体内容。看了之后,忍不住感叹过于真实。

图源:小红书网友
呈现真实职场场景
戳心瞬间引共鸣
站在用户的角度,从他们的真实生活出发,才能讲出引人共鸣的内容。这组广告呈现的便是职场以及生活中常见的沟通片段。
像一段“废话文学” 式的会议开场白。“首先要强调这是个重要的会议”“年轻人充满朝气和活力”,翻来覆去的铺垫,没有一句落到实处。
看到这段文字,不少有过类似经历的人,或许会联想到自己坐在会议室里,一边假装记笔记,一边等待会议结束的瞬间。
而从事广告行业的朋友可能会对甲方改稿的场景产生共鸣。没有明确的修改方向,只有一连串稀稀拉拉的意见,搭配 “赶快再出一版” 的催促,看了之后简直要心梗。

图源:小红书网友
除了工作,生活中涉及“潜台词” 的场景无处不在。心动对象回绝自己时,发了一大段的夸赞,最后终于还是落在 “你以后一定会遇到更好的女生”。

图源:小红书网友
这个时候,听不懂潜台词的朋友,说不准还会傻傻的以为,对方真的喜欢自己,才会说这么多话,但AI的分析一阵见血“她不喜欢你”,虽然扎心,但的确很真实。
这一组文案,大多取材于职场、生活中的日常片段。这种相对直接的呈现方式,也很容易让人产生代入感。
在通勤路上
看到自己的“嘴替”
地铁是许多职场人日常通勤的必经之地,早晚高峰时段的人流中,多数为刚结束工作或即将开始工作的上班族。在这一环境下,职场类话题更容易被他们注意到,也更易引发共鸣。
钉钉此次采用集中式投放,包下整条地铁通道,形成了一组连续的职场场景展示。行人经过时,会依次看到多段文案,如同翻阅一份职场沟通的记录。
这种布局方式,使得广告从单纯的展示,转变为一种场景化的呈现。通勤者在经过时,容易被周边的文字内容所吸引,从而自然产生代入感。
广告场景与产品功能之间也建立了巧妙的联系。通道里的每一段文案,大致对应着AI录音卡的一个核心功能。

图源:小红书网友
例如,“听不下去”的会议发言,对应AI提炼重点的能力;“听不清”的模糊需求,匹配录音降噪功能;“没听出来”的潜台词,则关联语义分析的应用场景。
用户在感知职场沟通困境的同时,也可能对产品的使用场景有所了解。这种将场景与功能结合的方式,更易让用户形成直观认知。
不难看到,很多传播势能较强的户外广告,其广告本身的内容,都具备一些容易被用户主动提及的特点。
比如广告生动有趣接地气,便于用户在朋友圈、小红书或微博等平台直接截图转发,无需额外加工。
选取职场之类的话题,也容易成为年轻人之间交流的素材,依靠用户的自然分享,获得更多的传播扩散。
不过,这组广告文案场景多聚焦于互联网、策划等行业,传统行业的职场人共鸣感可能相对较弱。
目前,AI已从技术概念逐步进入职场、家庭、农业等各类日常场景。与之对应,行业内部分产品的营销思路也在向生活化、场景化方向调整。
一些广告开始采用更贴近普通人生活的方式,将功能融入场景,用更直接的方式呈现需求,不再局限于抽象的技术宣讲。
以腾讯元宝为例,之前就将目光投向了下沉市场,在农村围墙投放了一系列语言直白的广告标语。
“母猪产后护理难,问腾讯元宝。”
“农田病虫害识别,问腾讯元宝。”
“孩子作业辅导难,问腾讯元宝。”

图源:小红书网友@鹅厂打杂公关日常
这些广告直接围绕农村生产生活的具体需求展开,关联人们生活的一系列需要对外求助解答的场景,让人很有实感。
采用围墙标语广告的形式也很接地气,智能科技与朴素乡村生活场景的碰撞,反差感拉满。
还有蚂蚁阿福,之前也投放过类似广告,文案简单如大白话,如“人生病了可以问阿福,猪生病了也可以问阿福”。
同时,在面向三线及以下城市用户与中老年群体时,突出方言交互、长辈模式、健康咨询等功能。正是这种对特定人群真实痛点的精准回应,让蚂蚁阿福迅速打开了市场。
从这些案例来看,部分 AI 产品的营销思路正在形成一定共识:用真实使用场景替代抽象概念,用日常语言替代专业术语。
无论是服务职场、覆盖家庭,还是走进乡村,核心都是将技术融入场景,让用户通过实际需求来了解产品。
钉钉这组地铁广告,也属于这一思路下的具体案例。它呈现的是职场人日常可能遇到的会议、沟通、翻译、记录等场景,通过场景的共鸣来建立连接,让产品价值在自然阅读中被感知。
这也为行业提供了一个观察角度:技术最终需要回归到人的实际生活中。能够进入日常场景、回应具体需求、引发共情的传播,或许是更具持久力的营销方式。
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