一个人做行业观察没头绪，豆包工作先把思路理好

朋友在一家科技公司做品牌负责人，上周被一个临时任务搞得够呛。

起因是老板开会时灵机一动，想看看头部科技公司最近在舆论场到底在被夸什么、被骂什么，好参考优化自家的传播节奏。

听着不难，真做起来才知道有多磨人。几个平台来回切，每个平台还要换三四个关键词。一晚上翻下来，手机刷得发烫，脑子里攒的全是零散片段。更让人头疼的是，科技行业的舆论热点日新月异，搜完还得自己截图、存文档、归类。靠人肉刷，永远在补昨天的课。我跟朋友说，以后这种重复的信息搜集活，其实可以交给豆包工作。

我打开豆包工作，调用“VOC与舆情调研”Skill，参考性地选择了几家头部科技公司作为示范，输入指令：

“帮我扫一下过去一周里，特斯拉、OpenAI、Meta 这三家公司在中文互联网上被公开讨论的内容，以及主流科技媒体和行业号的报道。按公司分开，每条带上原文链接，再简单标一下这条讨论是偏正面、偏负面还是纯中性陈述。”

几分钟后结果就出来了。豆包工作把散在各个平台的讨论归成了三家公司三个板块，每条都带着原链和情绪标注。朋友原本要刷一晚上的东西，现在坐在那儿十几分钟就翻完了。哪个点最先被引爆、哪类用户在集中发声、KOL 是怎么带的节奏，一眼就有数。

朋友看完第一步运行结果后一扫阴霾，但马上又想到一个问题：只看一周是个“点”，品牌岗需要的是一条持续的“线”。这周特斯拉被骂，下周可能是 OpenAI 上热搜，再下周整个 AI 行业又有新政策出来。一个人盯三家头部公司已经够呛，再加上自己公司，根本盯不过来。

这一步豆包工作的多 Agent 能力就派上用场了。我又给他下了一条指令：

“启动多个 Agent 并行整理：一个 Agent 专门盯我们自己公司（假设是“雷鸟创新技术有限公司”，仅做参考使用），每天汇总过去24小时公开渠道里提到我们品牌和产品的讨论；一个 Agent 盯特斯拉、OpenAI、Meta 这三家头部科技公司，把它们最近一周被舆论集中讨论的产品点、争议点、传播亮点整理出来，作为竞品观察；再一个 Agent 扫一遍整个科技行业最近的公共话题。最后三路汇总成一份行业舆论周报。”

于是，三个 Agent 同时开工，相当于三个人分别盯三个方向，互相不干扰。

结果有了，但每天早上手动输入指令让豆包工作再跑一遍也挺费时间的。而且科技公司的舆论热点从来不挑时间，可能晚上的爆点，等到第二天早上再看到，传播周期都过了一半了。

于是，豆包工作的定时任务就派上用场了。我给他设了两条指令：

“每个工作日早上8点，自动把过去24小时里三路 Agent 整理的内容汇总成一份简报，分‘自家公司动态’‘头部科技公司舆论’‘行业公共话题’三个板块，正面和负面内容分别标出来；一旦某家公司出现单篇传播量特别大的负面讨论，或者行业里突然爆出和我们赛道相关的热点事件，不管几点立刻弹消息给我。”

这两条任务跑在云端。朋友晚上关机睡觉、周末在家陪家人、出差在高铁上信号断断续续，它都在后台接着跑。有突发，单独弹消息通知；没突发，安安静静每天早上一份简报等着，连多余打扰都没有。后续如果需要调整时间、频率或告警阈值的话，也可以随时和豆包工作说，它会重新调整监测体系。

演示完这一套，朋友当场就把这个流程保存成了自己的固定工作流。他最大的感受不是“AI 要取代品牌人”，而是终于不用再把一整个上午耗在各个 App 之间来回横跳了。

需要说清楚的是，让 AI 做舆论整理，不是让 AI 替你做判断。最后怎么解读这些讨论、自己的传播节奏怎么调、要不要回应、回应到什么分寸，这些还得品牌负责人自己拍板。AI 做的，就是把那些重复的、耗神的搜集和归类工作解决掉。省下来的时间，真正该花在想策略、做创意、跟团队对齐方向上。而这正是一个做企业传播的人最值钱的部分。

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