LinkedIn将停止使用“Lookalike Audiences”进行广告定位

近日消息，从 2 月 29 日开始，营销人员将无法再使用 LinkedIn 的“Lookalike Audiences”作为广告定位选项。

据了解，“Lookalike Audiences”选项使营销人员能够从自己的数据库中输入客户信息列表，随后LinkedIn 的系统会自动检查所提供的信息并记录特定的客户特征，帮助营销人员将这些特征与其他 LinkedIn 用户的特征进行匹配，将营销范围扩大到具有相似个人资料的用户。

然而，到了 2 月底，“现有的相似受众数据将不再刷新，相似受众将变成静态相似受众，”LinkedIn在博客文章中写道。“任何使用相似受众的活跃营销活动都将继续使用静态受众进行投放。”

截至目前，LinkedIn 尚未解释为何停止这种定位选项，但它在其系统内建议了更依赖人工智能的替代方案。

例如，“Predictive Audiences”选项使用人工智能从第一方数据中提取人口统计数据、公司统计数据和行为属性，从完成数据中提取潜在客户，以及从应用内转化中收集的数据来创建新的受众群体。

与“Lookalike Audiences”不同，“Predictive Audiences”工具基于大量数据点而不是固定方法，同时随着活动的不断发展和积累新的数据见解而不断学习和发展。

通过内部测试，LinkedIn 报告称，使用 “Predictive Audiences” 后，每次潜在客户成本降低了 21%，这可以提高应用程序上企业的整体投资回报率。

此外，LinkedIn 还建议营销人员尝试受众扩展工具，该工具在定位用户时侧重于共同兴趣。