美国户外广告协会委托宏盟分析媒体组合模式

近日，美国户外广告协会(Out of Home Advertising Association of America, OAAA)委托宏盟传媒集团(Omnicom Media Group)旗下的Benchmarketing进行了一项调查，以分析媒体组合模式。

人工智能(AI)、机器学习(ML)、自动化和数据分析的进步继续推动MMM重新成为营销人员、广告商和代理商衡量和评估营销绩效的工具。

图源：OAAA官网

OAAA总裁兼首席执行官Anna Bager认为，这些数据证实，随着营销人员希望优化明年的媒体计划，户外广告应该在总预算中获得更高的分配。

没有什么是确定的，但先进的技术已经把MMM作为衡量品牌广告在各种营销渠道中的影响的工具，重新推向了行业的手中。

过去，研究广告趋势和支出的行业包括汽车、消费品和零售食品。这些数据为分配渠道支出水平提供了指导方针，以优化销售和品牌指标得分的改善。

当户外广告预算分配从1%优化到15%的高范围时，CPG食品类别的品牌购买意图效果改善最大，广告支出回报率提高了24%。

一旦媒体组合得到优化，CPG食品类别在增加消费者品牌支出方面的改善也是最大的，根据品牌的规模，广告支出回报率提高了27%到33%。