谷歌推出StableDiffusion图像生成新技术，保障创作内容一致性

日前，谷歌推出了StableDiffusion图像生成技术，能够一定程度上确保生成图像内容的一致性，有望提高AI图像生成在不同领域的实际应用价值。

据介绍，StableDiffusion图像生成技术的实现方法主要基于以下步骤：

首先是身份聚类，通过生成一系列图像，并将它们嵌入到语义空间中，使用聚类算法将这些图像分组，每个组代表一种可能的角色身份。这个过程旨在识别出一组视觉上一致的图像，从而确定角色的主要视觉特征。

接下来是身份提取，一旦确定了一组具有高内聚性的图像，就会在这些图像上训练模型，以提取出更一致的角色身份。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征，以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。

综上，StableDiffusion图像生成技术通过身份聚类和身份提取确保生成图像内容一致性，可以生成具有相同视觉特征的连贯图像。

因此，该生成技术能够在对角色或内容一致性具有较高追求的故事可视化、游戏开发和广告等领域发挥重要作用，帮助行业内容制作提质增效。