新浪微博联合中国传媒大学发布报告：聚焦生成式AI发展与新传人才培养

2023年9月14日，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院、新浪AI媒体研究院与微博校园联合发布《争议、困境与出路：生成式人工智能浪潮与新闻传播人才的未来》，聚焦生成式人工智能浪潮与新闻传播人才培养两大热点开展深度思考与理性讨论。

本报告包括四个部分：

第一部分全面扫描技术革命新时代，详解生成式人工智能技术的重大技术突破、主要特征与应用场景；

第二部分深度解析传媒行业新挑战，全面解读生成式人工智能如何重塑媒体内容生态，剖析人工智能就业替代风险与传媒人才市场新变化；

第三部分破解新传学科新课题，深入挖掘传统新闻传播学科人才培养现存问题，并从高校和个人角度给出新传人才培养升级的新思路；

第四部分展望传媒人才新前景，邀请6位传媒学界和业界大咖畅谈新闻传播学子的未来。

本报告主要看点如下：（完整报告点击跳转）

技术革命新时代：生成式人工智能技术实现重大突破

看点1：生成式人工智能是一种可通过学习大规模数据集生成新的原创内容的AI，关键技术包括生成对抗网络、变换器模型、自监督学习、强化学习以及预训练模型等。生成式人工智能在创造性、多样性、上下文感知和无监督学习等方面相较之前的人工智能技术取得了显著突破，已在图像生成、自然语言处理、音频处理、游戏开发、广告电商、艺术设计等行业场景有应用落地。

传媒行业新挑战：生成式人工智能重塑媒体内容生态

看点2：人工智能大模型技术将以聊天机器人为切入点，逐步纳入图像、音频等多模态模型，其将成为继移动互联网之后最大的技术平台。理解其对互联网生态的全面影响可以从以下四个问题切入去考量：大模型会否成为未来互联网竞争门槛？资本支持的算力会否成为互联网竞争基础？云端会否成为下一个互联网竞争空间？“对话即平台”或将成为大模型时代产业趋势？

看点3：生成式人工智能将逐步重塑媒体生产流程，具体表现为AI内容生产产能提升与降本增效，人智协作内容生成范式逐步主流化，提效内容分发与用户连接，赋能媒体运营与商业化等方面。

看点4：生成式人工智能迅猛发展不仅将全面重塑媒体内容生态，其在当下正深刻地影响着传媒就业市场。目前媒体从业人员的压力主要来自人工智能就业替代风险、媒体从业者本领恐慌、传统媒体市场下行压力与传媒人才供给过剩等方面，而媒体基层岗位员工则普遍面临着被AI替代的焦虑和压力。