新品咖啡上市前，我用豆包工作快速摸清了品牌用户

上周三下午六点，我朋友小Q的总监把他叫到会议室，桌上摊着新品柚子冷萃咖啡的打样罐：“下月中旬上市，用户调研和人群画像两周后要落地，预算砍了三分之二，方案周五先给我。” 

他想起电脑里还没改完的媒介排期，心里咯噔一下，又要极限完成品牌用户调研了。

作为甲方营销部做了五年的老策划，用户调研的痛点他太熟了：自己写问卷容易出引导性问题，收上来的数据大多是无效信息；深度访谈全靠经验问，聊到哪算哪，收回的信息零散得不成体系；几百份开放题人工贴标签贴到眼酸；最后数据分析还要对着Excel熬两三个大夜。

按往常节奏，光找第三方比价、出方案就要一周，整个流程下来没三周根本拿不出结果。

这次时间紧、预算少，常规路径看来是走不通了。于是他听了我的建议，决定试着用豆包工作跑完整套调研流程，从问卷设计到最终出用户分析报告，结果比他预想的还要专业、高效。

从“拍脑袋出题”

到可直接投放的结构化问卷

在后面清晰地输入调研目标即可：针对18-35岁的城市白领，测试柚子味冷萃咖啡的口味偏好、价格接受度、购买场景及转化意愿，适配小红书、职场社群投放，输出可直接使用的线上问卷。

输入指令后顺便打开了左下角的云电脑模式，不占用本地内存，一键拯救大脑过载的电脑。

从“闲聊式提问” 

到有触发机制的深度访谈

定量问卷只能看行为结果，深层的购买动机、未被满足的痛点，必须靠深度访谈挖掘出来。

以前小Q写访谈提纲一般是随便列五六个问题，实际聊的时候全靠临场发挥，而且分配的每个访谈人员问的都不一样，回来整理发现信息碎片化，没法横向对比分析。

这回他先把访谈对象分成三类：高频咖啡用户（每周喝5次以上）、竞品果咖忠实用户、潜在用户（很少喝咖啡但常买果饮）。

还是调用 “用户研究与需求洞察” skill，把三类人群的访谈目标分别输入豆包工作，要求生成带追问轮次和触发条件的深访提纲。

输出的提纲超出了小Q的预期：每道主问题下面都标注了2-3轮追问方向。

更关键的是设置了明确的触发条件。比如问受访者 “提到冷萃的第一反应”，如果用户说喝过，就自动触发追问：“你觉得它和冰美式最大的区别是什么？”

三类人群的提纲各有侧重：对竞品用户侧重流失动因，对潜在用户则侧重转化障碍。

第二天小Q带团队访谈了8位用户，全程按着提纲方向走，既不会跑题，又能顺着用户的回答探究，信息回收率明显变高，结束后整理素材也轻松了许多。

从“人工贴标签” 

到自动语义聚合

问卷开放题 “你对这款柚子冷萃有什么建议或看法？”，团队回收了300多份有效回答。

按理来说要让运营同事花一天时间逐条阅读、手动打标签，不仅效率低，还经常出现分类标准不统一、漏掉关键词的情况。

小Q这回把所有开放题回答整理成文档，直接拖到豆包工作，让系统自动做语义识别和同义聚合，比如把 “太甜了” “甜度偏高” “糖度有点齁” 统一归到 “甜度过高” 标签下，把 “上班喝” “下午提神” “办公室常备” 聚合到 “办公提神场景”。

2分钟不到，就得到了完整的标签云，分类清晰，方便提取。

用户调研最头疼的还得属数据处理阶段。要清理无效问卷，剔除答题时间太短、前后答案矛盾的样本；再做交叉分析；最后做成报告。

小Q二话不说把问卷星导出的原始数据表格直接上传给豆包工作，它自动识别了所有题型，先完成数据清洗，剔除了无效问卷，剩下的有效样本直接进入分析环节。

报告不仅列出关键发现，点名用户价格接受偏向、口味短板，还明确给出了上市建议。

小Q拿着这份报告去给总监汇报，连PPT都没做，总监问的几个交叉维度问题，报告里都有覆盖。

整套流程从问卷设计、访谈提纲、开放题打标到最终出报告，全由豆包工作代劳，预算总共就花了问卷投放的几百块钱。

对于他公司这种节奏快、预算有限的营销团队来说，豆包工作不是简单帮写几道题目，而是从调研目标出发，覆盖设计、执行辅助、数据处理到报告输出的全链路，每一步都符合市场研究的专业逻辑，同时承接了最耗人力的机械性工作。

新品调研只是第一步，后面的卖点提炼、文案撰写、投放定向，都可以基于这份结果继续往下走。

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