中秋国庆连休 13 天,我那做乙方公关的朋友终于敢旅行了
今年中秋、国庆前后只隔了三天,我已早早地计划好请3天假,连休13天。可同行的朋友小 K 却一直没敢订票。
她在乙方做品牌公关,手上同时管着三个客户的国庆 campaign。按她的话说,国庆不是假期,是“舆情高危期”。客户群随时可能@TA,媒体平台上随时可能已经因为一条负面评论吵起来了,而她还在飞机上没信号。
“就算人去了,心也悬着。每隔两小时就得掏手机刷一遍五个平台,玩不痛快,还不如在家加班。”她纠结了快一周,迟迟不敢请假。
但最近一直在用豆包工作的我觉得这事有解!于是我打开豆包工作电脑版,给她一步步演示了起来。
第一招:多平台舆情一网打尽,不用自己挨个刷
小 K 以前盯舆情的方式,是最原始的“人肉巡逻”。微博搜品牌名,小红书搜产品名,抖音看评论区,B 站刷弹幕,知乎看有没有人提问。几个平台来回切,每个平台换三四个关键词,搜完还得把负面帖子截图、存文件夹、整理到 Excel。一套下来,一整天就过去了。
我打开豆包工作电脑版,调用了“VOC与舆情调研”Skill。

首先,我参考性地输入了几个品牌名,让它从微博、小红书、抖音、B 站、知乎五个平台扫描提取与 ZARA、优衣库、无印良品的全部讨论,生成对应的风险提示词。
在这个过程中,只需要登录相关的账号,豆包工作就可以获得访问权限。


五个平台都登陆完成后,豆包工作基本上畅通无阻了。我和小K说:“等着吧,豆包工作会给我们惊喜的。”
几分钟后,豆包工作带着它的结果和溯源链接出现在了我们面前。
可以看到,豆包工作将全平台抓取的舆情整理成了版块分明、逻辑清晰的飞书文档。每个品牌都有着舆情归类、附带一手原贴链接的详细舆情列表和品牌的风险提示词。这一回,我们能看到用户到底在骂什么,哪个点最先引爆、KOL怎么带的节奏,甚至能抓到评论区和弹幕里的早期负面苗头。
更让人省心的是,在交付文档的第六板块,豆包工作还整理了风险提示词总表,让人可以在了解完品牌舆情风险后,不用担心大脑在阅读大量信息后出现混乱的局面。

第二招:复盘沉淀+定时监控,玩得放心
小K看完后脸上的阴霾已然扫去了大半,但紧接着又开始焦虑:“抓取信息是挺快的,但我总不能每天早上起来手动跑一遍吧?那样也挺费时的。”
确实,舆情抓取看的是“点”,但 13 天连休是一条“线”。负面消息可能在假期任何一天、任何一个时刻爆发。等晚上回酒店看到热搜,舆论不知道发酵了几轮。更让人为难的是,盯舆情还有个问题:“看完就散”。每天截的图、整理的 Excel,假期结束就归档了。下次换个客户、换个节点,同样的坑还得再踩一遍。
所以,第二招要解决两个问题:怎么让舆情监测自动跑完一条线?怎么让监测结果沉淀下来?
于是我收起了侧边文档工作台,抱着有枣没枣打两杆的想法,在聊天框继续输入指令:“请给我每隔2小时固定监测各平台的品牌舆论,负向声量超阈值、或出现国旗/军政等价值观类敏感话题时,自动提醒。另外,将前三个月以及之后每天的复盘结果直接落成飞书文档,形成可视化图表。”

没想到,豆包工作真的可以做到,不仅定时监测任务设置好了,复盘结果可视化图表中的声量趋势、情感占比、平台分布更是一目了然。
第三招:同步生成多条解决方案,做选择题而不是问答题
舆情监控解决的是“发现”,但公关人还要做的是最“解决发现的问题”。
传统做法是拉群、打电话、头脑风暴、写声明、改话术,一套下来两三个小时过去了,舆情已经发酵了好几轮。而且人在慌乱中,很容易只想到一种应对方式,漏掉更优解。要么反应过度把小事闹大,要么反应太慢错失最佳窗口。
为了更好的解决这一问题,我又让豆包根据过去三个月的舆情公关为我生成对应的解决方案,先以供参考。果不其然,擅于工作的豆包也将其整理成了文档交付了过来。相应的突发事件都被进行了风险等级的分类,事件对应的方案也被整理了出来,还标注了适用场景、标红了重点注意事项,就是说未雨绸缪这招咱也学会了。
不过呢,为了完全解放双手和眼睛,我再次设置了一个定时任务:“当负向声量超过预设阈值、或出现国旗 / 军政 等价值观类敏感话题时,自动触发应对方案生成",每条标注适用场景、风险等级和预估效果。”
从反馈来看,豆包工作将从声量阈值、价值观敏感词等重大危机事件触发反馈任务,触发后的输出将以“警告级别+ 事件摘要 + 原帖链接 + 互动数据”的形式反馈,并给出应对的方案,每条标注都会标注适用场景、风险等级和预估效果,按优先级排序给出推荐动作。

演示完这三招,小K当场就把机票订了。体验完这一整套流程,我最大的感受不是“AI 要取代公关人”,而是“人终于可以把时间花在真正值钱的地方”。它像一个不知疲倦的工作管家,能把人从繁重、重复的工作中拯救出来。
其实,做公关的,真正值钱的从来不是熬夜刷手机的体力,而是对风险的判断力、对节奏的把控力、以及危机来临时的应对策略。至少对小 K 来说,这个中秋国庆 13 天,她终于不用窝在家里刷舆情了。
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