字节正式发布文生图模型，Sora却已颠覆内容行业

近日消息，字节正式发布文生图模型 SDXL-Lightning。

据官方信息称，SDXL-Lightning 通过一种创新技术——渐进式对抗蒸馏（Progressive Adversarial Distillation）——突破了这一障碍，实现了前所未有的生成速度。该模型能够在短短 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的图像，将计算成本和时间降低十倍。我们的方法甚至可以在 1 步内为超时敏感的应用生成图像，虽然可能会稍微牺牲一些质量。

图源：抖音字节开源

除了速度优势，SDXL-Lightning 在图像质量上也有显著表现，并在评估中超越了以往的加速技术。在实现更高分辨率和更佳细节的同时保持良好的多样性和图文匹配度。

此外，为了支持不同的风格化图像生成模型，他们提供 SDXL-Lightning 作为一个增速插件，它可以无缝地整合到这些多样风格的 SDXL 模型中，为各种不同模型加快图像生成的速度。

速度对比示意

原始模型（20 步），SDXL-Lightning 模型（2 步）

更快的图片生成以及更高的图片风格适配度，对于广告行业等内容行业工作者无疑提供了巨大的便利。

另一边，Sora大模型于近期火爆网络，已经在生成视频领域拥有了一席之地。

一方面，Sora 已经能生成 60 秒视频，这将直接改变抖音与 TikTok 的内容供给逻辑。巨量数据显示，以 60 秒视频为临界点，文生视频已经在颠覆短视频行业；另一方面，Sora 可以用于视频编辑、视频风格混合等多个领域，是一个集视频生成、图片生成、视频编辑等功能于一体的强大模型。

至于字节文生图模型SDXL-Lightning是否受Sora影响，这取决于两者之间的关联程度。如果Sora与SDXL-Lightning在技术、算法或应用场景等方面存在紧密的关联，那么Sora的出现可能会对SDXL-Lightning产生一定的影响。例如，Sora可能会推动SDXL-Lightning在技术升级或应用拓展等方面的进步。

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