Kuaizi宣布推出「BV-1」品牌视觉检测及解构模型

品牌视觉是传递品牌形象力的有效方式，也是消费者接触品牌的最直接方式，对品牌发展起着至关重要的作用。所以品牌的视觉宣传图片等需要通过层层审核，避免损坏品牌整体形象。此过程可谓繁琐又低效。

同时品牌市场部的内容生产成几何级增长，产品SKU越多，产生内容也就越多，汇集了大量的创意内容资产之后，就会出现筛选难、管理难、资产浪费等情况，难以形成价值。

近日，Kuaizi宣布推出——BV-1（Brand Visual Deconstruction）品牌视觉检测及解构模型。

BV-1（Brand Visual Deconstruction）品牌视觉检测及解构模型，基于数百万的创意数据集的布局数据，使用resnet101+rfcn算法模型训练而成，具备图像理解、目标检测、智能标签等能力，可应用于品牌视觉规范检测、商品主图解构及智能标签检索等领域。

1，解构商品主图

解构品牌电商商品主图、品牌海报等，高效替换主图model，slogan，button，logo，product等，可复用优质元素，提升商品主图爆款概率。

2，智能标签检索

解构创意图片过程智能打标签，在海量的创意图片中，通过标签快速检索出需要的创意图片，创意图片再多也不怕。

3，品牌VI规范检测

识别品牌宣传图model，slogan，button，logo，product等元素，识别出各个图层类别并标识出图层的相应位置，快速检测品牌视觉图片的规范性，规避不合格品牌视觉，统一品牌视觉，维护和提升品牌形象。

4，生成prompt与生成模型配合

理解标签之后生成提示词，与生成式模型配合，自动生成更为精准的内容。