MOSS因中文广告太多致水平不够高

2月20日，复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS。

当晚不少网友发现，MOSS显示服务器流量过载。2月21日，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。团队初的想法只是想将MOSS进行内测，没有想到会引起这么大的关注。

复旦MOSS团队表示，由于计算资源不足，也没有相关的工程经验，造成了非常不好的体验和第一印象，向大家致歉。在完成初步的验证之后，MOSS会将的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。

目前，MOSS的最大短板是中文水平不够高，主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大。为此，复旦大学自然语言处理实验室正在加紧推进中文语料的清洗工作，并将清洗后的高质量中文语料用于下一阶段模型训练。科研团队相信，这将有效提升模型的中文对话能力。

科研团队在演示时，用英文输入多个指令，展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。“告诉我5部科幻电影。”“生成一张展示这5部电影和导演的表格。”“增加一列表格，显示这些电影上映的时间。”在这个包含表格生成的多轮交互中，MOSS顺利完成了任务。

未来，科研团队将通过开源方式分享这项工作的成果，促进学术界和产业界对预训练语言模型的分析与研发。