Yelp扩大神经网络使用范围，优化企业广告投放

近日，美国著名商户点评网站Yelp扩大了神经网络的使用范围，以改进广告匹配、搜索结果、照片分类和 Yelp 候补名单等服务。 

Yelp很早就采用神经网络进行广告定位和图像分类，根据一组消费者的搜索查询能够更好地匹配正确的广告。

因此，Yelp扩大神经网络使用范围的举动意味着更相关的搜索结果映射回搜索意图、与用户更相关的广告、更好地描述用户对企业的期望的照片，以及使用 Yelp 候补名单时更准确的估计等待时间。

据悉，从评论文本和照片等大量原始数据中提取复杂特征的能力使 Yelp 能够更好地理解用户的查询意图，并优化企业的广告投放，以展示更多相关的广告。

作为广告活动的一部分，当地企业会展示照片，他们可以自己选择照片，也可以让 Yelp 为他们选择。而更新后的神经网络，能够智能识别照片中的内容，然后根据与搜索查询匹配的因素为企业广告选择最佳照片。

Yelp表示，它还使用神经网络提高平台使用的安全性。例如，基于神经网络的系统会检测可能违反 Yelp 内容指南的照片，并在图像发布到平台上之前标记图像供人工审核员审核。