IPG盟博公布新计划，避免客户受媒体错误信息影响

今天，IPG盟博公布了加强努力保护客户免受媒体（尤其是社交媒体）错误信息的负面影响的计划，优先考虑政治、气候、医疗保健、人工智能生成和特定品牌的内容。

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该倡议与一系列新的研究一起宣布，这些研究揭示了消费者在错误信息环境中对品牌广告的感受，其中包括扩大IPG盟博的Magna与品牌内容安全平台Zefr之间正在进行的研究关系，以及IPG盟博的Kinesso部门开发的新技术。

具体而言，Kinesso开发了自定义视频算法，能够识别在各种媒体上投放的品牌广告的“适合性”，还可以优化视频活动的特定结果和KPI。

IPG盟博没有透露这些算法的具体工作原理，但表示现在正在引入这些算法，因为“随着重大周期性事件和不断增长的广告支出，广告环境已经为错误信息做好了准备”，这是对11月美国总统大选前预计将创纪录的政治广告支出、社交媒体和新闻报道周期的承认。

IPG盟博表示，其与Zefr关系的扩展包括两个新功能：“活动前媒体责任简介”，利用人工智能技术“主动屏蔽不合适的类别”，在社交媒体平台上标记错误信息和高品牌安全风险；针对用户生成内容（UGC）的“自定义错误信息避免”，包括使机构和客户团队能够避免美国选举和气候否认等敏感类别的仪表板。

IPG盟博将UGC工具描述为“具有多模式视频、图像、文本和音频检测功能，可通过与全球事实核查的集成，超越基于出版商或网页的分析，全面避免错误信息内容。”